MAJ - les pratiques du droit
IA : usages, cadres réglementaires et contentieux

Module de formation 1 / 1

Objectifs pédagogiques

A l’issue de la formation le participant devra être capable de :
  • Connaitre les enjeux de l'usage concret de l’intelligence artificielle dans les métiers du droit ;
  • Comprendre la place centrale du juriste dans l’appréhension de ces nouvelles technologies, des règles réglementaires nationales et européennes ainsi que des responsabilités associées ;
  • Contrôler et anticiper les responsabilités professionnelle, pénale, administrative et civile, tout en appréhendant la jurisprudence relative aux erreurs de l'IA ou aux décisions prises sur recommandation d'un système d'IA ;
  • Mieux prévenir et apprendre à sécuriser les litiges et contentieux liés à l'IA ;
  • Contribuer à la mise en œuvre d’un programme de politique d'encadrement des usages de l'IA en s'appuyant sur des outils opérationnels de conformité et des solutions de réduction des risques.

Public concerné

Directeur juridique Expert Juriste généraliste

Niveau

intermédiaire perfectionnement

Pré-requis

Être titulaire d’un Master 2 en droit ou équivalent.
Il est conseillé de disposer de 3 ans d'expérience professionnelle et de connaissances de base dans la matière traitée.
Cette formation est ouverte aux adhérents AFJE et aux non adhérents.

Durée et modalités d'organisation

Ce cycle comporte 3 modules de 4 heures chacun soit 12 heures de formation, tous de 9 h 00 à 13 h 00 sur Paris :
1. Exposition aux risques : Vendredi 9 octobre 2026 à l'EFB ;
2. Contentieux et responsabilités : Vendredi 20 novembre 2026 à l'ENM ;
3. Encadrement des usages : Vendredi 4 décembre 2026 à l'AFJE.

Effectif prévu : 15 stagiaires.

Contenu de la formation

Cette formation appartient à MAJ les Pratiques du droit, la formation mixte rassemblant magistrats, avocats et juristes.

L’usage de l’IA soulève, pour les juristes, les magistrats et les avocats, des questions de même nature. Le dialogue interprofessionnel se nouera autour de ces préoccupations communes.

À partir des usages concrets de l’IA, effectués à titre individuel ou collectif, au sein des équipes d’assistants de justice, des cabinets d’avocats et des entreprises, seront abordés les règles applicables, les risques juridiques communs que ces usages soulèvent ainsi que les diverses réponses permettant de les gérer Ces questions se poseront notamment en matière de protection des données personnelles, de contrôle humain effectif, de transparence, de cybersécurité et de sensibilisation.

Il s’agira également d’anticiper les responsabilités professionnelle, pénale, administrative et civile, de comprendre la jurisprudence qui se met en place et d’identifier les preuves, à charge ou à décharge, mobilisées en cas de défaillance.

MODULE 1. EXPOSITION AUX RISQUES

Ce module permettra notamment un partage d’expérience sur les outils métiers existants (outils de recherche juridique et outils de rédaction et d’analyse) et mettra en lumière les attentes et les risques qui y sont associés. Qu’en est-il, par exemple, du shadow IA (l’usage non contrôlé de l’IA) et du manque d’encadrement des usages ? Ces situations conduiront à examiner les règles nationales et européennes applicables, les sanctions encourues par les professionnels et les organisations dans lesquelles ils exercent ainsi que les responsabilités de différentes natures susceptibles d’être engagées.

MODULE 2. CONTENTIEUX ET RESPONSABILITÉS

Les conséquences et les sanctions en cas de non-respect de la réglementation applicable seront abordés. Quelle jurisprudence se construit dans les contentieux liés à l’usage de l’IA — par exemple lorsque des « hallucinations » (erreurs de l’IA) se glissent dans les dossiers judiciaires, voire dans les jugements ? Quelle responsabilité lorsqu’une mauvaise décision est prise au sein d’une entreprise sur le fondement d’une recommandation de l’IA ? Quelle traçabilité de l’usage de l’IA et des requêtes assurer pour disposer de preuves à charge ou à décharge ? Comment encadrer l’intervention des experts informatiques appelés à extraire des données ou à auditer les systèmes d’IA en entreprise ?

MODULE 3. ENCADREMENT DES USAGES

Des solutions permettant de réduire les risques liés à l’utilisation de l’IA seront proposées. Des mesures et des outils permettant de garantir le respect de la réglementation applicable peuvent être mis en place : charte IA, contrôle humain, anonymisation des données, cartographie des pratiques, information des usagers et des clients, etc. Il est établi en particulier que les systèmes d’IA produisent des erreurs. Comment les détecter et en limiter les conséquences ? Faut-il renoncer à l’IA lorsque le coût d’une erreur serait trop élevé pour l’organisation ?

Modalités d'évaluation

Evaluation orale par les formateurs, auto-évaluation et QCM.

Moyens et méthodes pédagogiques

Le cycle de formation est conçu et coordonné par une équipe pluri disciplinaire composée d’un magistrat, d’un avocat, d’un directeur juridique. Chaque module est animé par l’ensemble de l’équipe pédagogique afin de favoriser les échanges et les croisements de perspectives entre les différents acteurs.

Moyens techniques

La session est assurée dans une salle de formation équipée, dont l'adresse est indiquée dans la convocation. Le matériel pédagogique est mis à disposition par l'organisme de formation. L’accès aux contenus et ressources de la formation s’effectue par connexion à une plateforme LMS.
CONDITIONS DE PARTICIPATION : Consultez les CGV

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